Dvě stránky se stejně dobrým obsahem se ve výsledcích vyhledávání mohou zobrazit úplně jinak, jedna jako obyčejný modrý odkaz, druhá s hvězdičkami hodnocení, cenou i rozklikávacími otázkami přímo pod titulkem. Kontrola strukturovaných dat na stránce zjišťuje, jestli má web ten druhý typ výsledku vůbec šanci získat. Rychlé ověření vlastního webu nabízí automatizovaný nástroj, podívejte se zde. Tento text vysvětluje, jaké typy strukturovaných dat se na webu nejčastěji hodí, proč musí sedět s viditelným obsahem stránky, a jaké chyby se v praxi objevují nejčastěji.
Co kontrola strukturovaných dat na stránce prověřuje
Kontrola ověří, jestli stránka vůbec obsahuje strukturovaná data ve formátu JSON-LD, a pokud ano, jestli zápis odpovídá slovníku schema.org a obsahuje všechny povinné vlastnosti pro daný typ obsahu, ať jde o produkt, sekci časté otázky či článek. Kromě toho prověří i přítomnost identifikačního schématu Organization či Person a u lokálních firem schématu LocalBusiness. Moderní přístup k SEO optimalizáce začíná správnou kontrolou strukturovaných dat na vašich stránkách.
Jak strukturovaná data ovlivňují i nástroje umělé inteligence
Popis obsahu ve slovníku schema.org nečtou jen klasické vyhledávače. Nástroje pro generativní vyhledávání, které při skládání odpovědi čerpají fakta z webových stránek, dokážou strojově čitelný popis ceny, hodnocení či autora zpracovat rychleji a spolehlivěji než odhad z obyčejného textu. Stránka s pořádkem ve strukturovaných datech tak má lepší šanci, že ji podobný nástroj správně ocituje.
Proč strukturovaná data vůbec něco mění ve výsledcích vyhledávání
Rozšířený výsledek se stránkou navíc dokáže přesvědčit čtenáře ke kliknutí ještě předtím, než stránku vůbec otevře. Google ve vlastní dokumentaci uvádí konkrétní čísla z případových studií, například 25 procent vyšší míru prokliku po nasazení strukturovaných dat u serveru Rotten Tomatoes nebo 82 procent vyšší míru prokliku u rozšířených výsledků oproti běžným u Nestlé.
Jaké typy schématu se na webu nejčastěji hodí
Slovník schema.org nabízí desítky různých typů, v praxi se ale nejčastěji využije jen několik z nich:
- Product pro popis nabízeného zboží, obvykle spolu s cenou a dostupností.
- FAQPage pro sekci často kladených otázek, díky které se odpovědi mohou zobrazit přímo ve výpisu.
- Article pro publikovaný text, kde schéma popisuje třeba datum vydání či autora.
- Organization nebo LocalBusiness pro identifikaci provozovatele webu a jeho kontaktních údajů.
Volba mezi Organization a LocalBusiness závisí na povaze podnikání. Firma s kamennou provozovnou a otevírací dobou, kterou zákazník navštíví osobně, patří spíš pod LocalBusiness, zatímco čistě online služba bez fyzické adresy vystačí s obecnějším typem Organization.
Proč musí povinné vlastnosti sedět přesně
Každý typ schématu má sadu povinných vlastností, bez kterých stránka nemá nárok na rozšířené zobrazení, i kdyby zbytek zápisu byl bezchybný. U typu Product jde typicky o název, cenu a dostupnost, u FAQPage o samotné otázky a odpovědi. Chybějící či nesprávně vyplněná povinná vlastnost stránku z rozšířeného zobrazení jednoduše vyřadí, aniž by o tom majitel webu vůbec věděl.
Jak povinné vlastnosti u konkrétního typu zjistit
Seznam povinných i doporučených vlastností pro každý typ schématu popisuje přímo dokumentace k danému typu na schema.org, praktičtější cestou ale bývá validační nástroj, který po vložení adresy stránky rovnou vypíše, která vlastnost u nalezeného typu chybí. Tímto způsobem se dá chyba najít v řádu vteřin, místo ručního procházení dlouhého seznamu vlastností.
Shoda mezi daty a viditelným obsahem
Strukturovaná data smí popisovat jen to, co na stránce skutečně vidí i běžný návštěvník, nikdy ne informaci schovanou či vymyšlenou jen pro vyhledávač. Pokud zápis uvádí jiné hodnocení či jinou cenu, než jakou čtenář vidí přímo v textu, vyhledávač takový nesoulad vnímá jako varovný signál a rozšířené zobrazení stránce spíš odebere, než přidá.
V jakém formátu strukturovaná data zapisovat
Stejná informace se dá do stránky zapsat třemi různými způsoby, JSON-LD, microdata či RDFa, jak podrobně rozebírá tento článek o volbě formátu strukturovaných dat. Typ použitého schématu popsaný výše v tomto textu na volbě zápisu nezávisí, JSON-LD dnešní kontrolní nástroje i vyhledávače jen zpracují nejsnáz.
Nejčastější chyby v praxi
V praxi se u strukturovaných dat opakuje několik podobných problémů:
- Chybějící povinná vlastnost u jinak správně zvoleného typu schématu.
- Rozdíl mezi cenou či hodnocením ve strukturovaných datech a tím, co vidí návštěvník na stránce.
- Použití obecného typu, třeba WebPage, tam, kde by přesnější Product či Article odemkly rozšířené zobrazení.
- Chybějící identifikační schéma Organization či LocalBusiness, kvůli kterému vyhledávač nezná ani základní údaje o provozovateli webu.
Co si z této kontroly odnést
Strukturovaná data nejsou viditelná ozdoba stránky, ale kód navíc, který vyhledávači řekne, co přesně na stránce najde, ať jde o produkt, recenzi nebo odpověď na otázku. Doplnění chybějících povinných vlastností a sladění dat s viditelným obsahem patří mezi úpravy, které se do podoby výsledků ve vyhledávání promítnou téměř okamžitě, aniž by bylo nutné měnit jediné viditelné slovo na stránce.
Máte na hlavních podstránkách svého webu strukturovaná data doplněná a validní, nebo jste tuto vrstvu webu zatím nechali stranou?
